此外，在輸入數據錯誤的全球輻射和我們的假設可能有助於月刊等，
勃肯然後到精簡模型的性能。校準過程在沒有品質平衡數據的所有個人在每個單調的涼鞋初級的區域，
勃肯涼鞋拖鞋每一區域特異性的平衡率均值範圍在校准週期涼鞋方程是不是均勻比組涼鞋參數每個子區涼鞋為在以前的方程。研究。因此，我們的方法在同一地區的涼鞋每個有相同的平均特異性品質平衡在校准週期，這顯然是不切實際的。然而，後者的方法
勃肯涼鞋方程導致高空間變化涼鞋圖和非常快速的撤退或提前從涼鞋，由於非線性效應之間的表面幾何變化和涼鞋的品質平衡。
因此，這是不理想的位置，勃肯拖鞋無論是在空間或過寬的涼鞋變化的平衡在一區委員會。在每個案例的最佳觀測到涼鞋，什麼數據正在搜索，然而，需要在全球尺度可用。在我們的方法空間的變化，這是沒有保證的涼鞋已經超越平衡合理的限局性。在我們的實驗中，我們發現在一些敏感地區替代建模的年際變化的涼鞋寬的品質平衡涼鞋所表示的標準偏差是觀察到的變化的以內，如果我們的方法涼鞋方程採用，勃肯拖鞋但涼鞋被高估了約方程涼鞋。這兩項研究結果表明可能的不切實際的行為的涼鞋相當大的部分涼鞋為後者的情況下，包括快速進步和品質收益的非線性回饋機制。當大地平衡覆蓋率會增加，我們的方法可以通過調整參數為個別區域或個別涼鞋而不是整個小學區占區域規模的平衡性精。我們的三步校準程式涼鞋圖意味著最終的參數設置不獨特。
涼鞋依賴於涼鞋先驗的選擇一些參數值。然而，勃肯拖鞋探索整個參數空間的所有涼鞋是不可能的，由於計算的限制。為了研究我們的校準程式上的最終校準參數集的影響，我們進行了系統的網格搜索合理的範圍內的所有參數的組合，但具有較大的增量涼鞋參考靈敏度實驗在節。由此產生的未來預測隨機分散在那些基於我們的參考校準並沒有偏離超過總品質損失涼鞋圖。勃肯拖鞋對於涼鞋地區的全面的直接品質平衡觀測涼鞋歐洲中部，我們也評估了模型的性能的所有替代參數組合的驗證期。我們發現，我們的參考參數設置涼鞋如下圖策略優於所有其他測試參數組合的均方根誤差，涼鞋年和季節性平衡偏相關係數，以及季節性的品質平衡分佈與海拔高度。群體變化的區域差異在第二十一世紀氣候變化的各地區之間的品質平衡反應的差異是相當大的涼鞋圖。